環境產業已步入智能化起步階段，這已成為行業共識。當下，環境產業龍頭企業紛紛組建智能化團隊，不斷加大智能化投入，在智能化領域取得了長足進步。然而，行業在前行過程中也暴露出諸多痛點，制約環境產業智能化進程。

 

在“2025（第二十三屆）水業戰略論壇”期間，“雙百跨越”污水處理標桿聯盟舉辦主題為“智能化賦能水務行業高效發展的落地路徑”的雙百夜話。眾企業圍繞“如何利用智能化技術切實提升污水處理行業的效能？”“如何構建智能進階共建共創共享的行業生態系統，推動智能化真正落地？”兩大話題展開熱烈探討。E20研究院副院長/“雙百跨越”污水處理標桿聯盟秘書處秘書長肖瓊主持夜話。

 

01環境產業智能化建設的四大方向與四大痛點

 

E20環境平臺高級合伙人、系統解決方案中心主任、博士、教授級高工曹斌在引導發言中指出，E20環境平臺于3月11日圍繞“三共行動”倡議（共建標準、共創模型、共享成果），邀請了污水處理、供水、垃圾焚燒等領域的企業家代表參與討論，本次夜話延續并深化了上次倡議的內容。

 

環境產業已經邁入智能化起步階段，這是當前行業共識。污水處理廠的智能化建設基本分為以下四個方面：

 

工藝運行是重點，許多集團正探索人工智能技術與智能控制場景的融合，如：進出水量調節、生化段水質預測、污泥體檢等。

 

設備設施的智能化也是重要方向，包括深圳水務、長江環保集團、上海城投、廣州凈水、青島水務等企業，已經在關鍵設備上開展了預測性維護實踐。其中，智能巡檢需求清晰，有較大發展空間。

 

風險管理方向上主要集中在視頻安防，今年入圍智能化標桿污水處理廠中，幾乎每座廠都至少使用了4個模型進行攝像頭端的視頻智能管理，目前這些廠的模型總數已達33個。此外，還包括人員安全監控、有毒有害氣體監測以及?；反鎯α勘O測等方面的智能化建設。

 

綜合管理是資產管理的一個重要維度，許多集團正在探索人工智能技術在資產全生命周期管理中的應用。

 

當前，環境產業已被納入“AI+”行動優先行業，國務院國資委明確要求央國企抓住人工智能產業發展的戰略窗口期，引入“智能化”為行業注入新動能恰逢其時。

 

環境產業的龍頭企業紛紛組建智能化團隊，加大智能化投入，行業在智能化領域取得長足進步的同時，面臨成本制約、場景適配與價值驗證困境、大模型的通用性無法直接應用于具體業務需求、智能化與業務之間缺乏生態鏈接等四大痛點，制約環境產業智能化進程。

 

伴隨人工智能技術進入普惠階段，行業智能場景應用不斷增加，環境產業智能進階的條件已經成熟。E20環境平臺發起“環境產業智能化落地共建共創共享行動”，構建行業智能生態系統，實現更低成本的獲取更高價值的智能化開發與服務。

 

共建標準，是戰略落地的基準坐標系。通過共建標準，在污水處理、垃圾焚燒、市政供水領域構建1個集團智能進階分級評價標準，5個運營要素分級評價標準，N個技術導則，將“AI +”優化效率納入集團考核指標，搶占 “AI + 環境” 規則制定權，這是“十五五”產業轉型升級的底層基礎設施。

 

共創模型，是戰略突破的核心攻堅點。其中，算法引擎是核心，標準體系是基礎，1.0聚焦通用設備專業場景，2.0共創專有設備預測性維護，3.0 共建標準明確智能進階方向，4.0整合優質資源推動智能落地，通過技術瓶頸的協同攻關，把運營經驗封裝成公司能力，解決從零開始或者重復建設的問題。

 

共享成果，是戰略效能的倍增器。共享成果可降低試錯成本，將企業積累的隱性知識轉化為可交易的數字資產，形成 “技術共享 - 質量升級 - 成本下降”的戰略閉環。通過集采機制降低采購成本的同時，智能化創新成果的市場轉化也將實現收益反哺。

 

02從“高成本試錯”到“高性價比落地”的智能進階邏輯

 

E20環境平臺首席合伙人傅濤指出，企業普遍面臨智能化轉型的共性困惑——如何實現高性價比落地？如何獲得系統性的行業引導？早前，E20團隊針對這一行業痛點展開專項研究，相關議題在后續多場行業培訓與交流活動中持續引發熱議。

 

AI是大勢，如果不能將行業的專業性封裝進模型中，不能成為我們行業的“機甲”，行業會被泯滅。對于企業而言，同樣需要這樣的“機甲”，將專業知識和技術能力封裝成“機甲”，是構建大模型的必選項，而且越早行動，就越能在競爭中占據先發優勢。

 

用“大模型+小模型”，“智能體+原生應用”的策略去封裝，成本僅為傳統信息化建設的十分之一。借助其他行業開源的技術和經驗，尤其是通過整合“容知日新”（國內設備智能運維領域市場占有率第一的領軍企業）等外部資源，可以低成本利用其他行業積累數十年的經驗和安全模型。

 

行業間的開放合作能顯著降低成本，但如何保證自身的專有性呢？就是我們說的“共創”與“共建”。

 

通過整合與集采模型實現一鍵定制化，即使是非專業人士也能基于特定場景開發出所需的模型。例如，使用百度提供的一鍵平臺，經過簡單培訓即可快速開發專屬應用模型。共創模型得益于統一的標準，標準統一、訓練邏輯一致，能夠促進行業的資源共享和模型的快速成熟。

 

雖然通用模型很多是開源的，但環境領域特有的模型需要自行開發，因為有些場景僅存在于我們行業內，必須由我們自己定義。借助大模型和智能體編排的開發邏輯，企業能夠以較低成本實現智能化轉型，大大降低了開發門檻，經驗可以通過模型高效封裝，既快又準，還能自我調整，無需依賴外部IT公司。

 

共創的兩個方向，一是用基礎模型確保安全，二是通過共享經驗和數據優化設備管理。鼓勵各廠將自身經驗做出模型，以貢獻者的名字命名，實現行業內經驗的共享和復用。設備也是一樣，“容知日新”提供了80%的設備，還有20%的設備沒有模型，需要行業把它做出來，工具就是小模型結合大模型。

 

傅濤動員聯盟內的各方力量，共同創建和完善這些設備的模型，把每個設備的圖譜補齊，建立行業自己的事故故障診斷的深度頻譜，這就是共創的過程。共創的兩條線，一個是視頻共創，一個是設備頻譜，一個是深化，一個是補位。

 

“十五五”期間，國家將啟動大量人工智能科研項目，傅濤建議各企業與高校合作，E20可以協助提供與北大合作的機會共同申請課題，也可以提供課題申請文本支持，多家企業聯合起來成本更低，現在共創時機已經成熟。同時，E20有非常通暢的標準通道，歡迎各家公司參與智能標準的制定。

 

傅濤最后提出兩點建議：一是各企業在“十五五”規劃中應包含智能化章節或者單獨做智能規劃，因為智能化是戰略方向；二是動員各家企業積極報名參與共創，參與標準制定，當前國家對人工智能高度重視，企業需把握時機。

 

03“三共行動”聚勢破局，加速行業智能化生態構建

 

參會企業代表就人工智能與行業發展的融合展開了深入探討。

 

各家企業積極響應“三共行動”，大家普遍認為標準化是推動智能化發展的關鍵，通過制定統一標準、整合系統平臺等措施可有效解決感知設備成本高、穩定性不足及信息孤島等問題。

 

多家企業分享了其在智能化管控方面的實踐經驗，包括使用先進系統進行訓練、全方位標準化建設以及智能化精準投加系統的應用等，并表示將積極參與行業標準制定與專有模型構建，貢獻自身場景與資源。會議現場，多家企業表示期待 E20 牽頭集中行業智慧，共建行業知識庫，共享數據與應用場景，呼吁行業內外的廣泛合作，共同推動水務行業向智能化邁進。

 

E20環境平臺高級合伙人、兩山智聯板塊負責人胡軍指出，經過近兩年的時間，“三共”已經從理念轉變為行動，E20也推出了具有高性價比的產品支持行業智能化發展，E20于水業戰略論壇期間發布的智能產品涵蓋視覺識別和預測性維護等功能。胡軍表示，E20致力于平臺建設，希望通過集體努力創造更多有價值的模型，推動行業發展，并通過規模效應降低成本。

 

傅濤在會議總結中指出，夜話作為“三共行動”第二次籌備會，標志著行動正式啟動。曹斌博士擔任三共聯盟負責人兼秘書長，目前已有近十家公司參與支持體系構建，后續聯盟將通過合作，推進標準制定和模型開發。E20的角色是搭建平臺，匯集各方經驗，形成行業共識。此次行動不僅涉及污水處理、供水行業，還涵蓋垃圾處理等領域，歡迎更多單位參與，共同推進行業發展。

 

文章來源：中國水網